{"id":2468,"date":"2021-04-26T13:43:02","date_gmt":"2021-04-26T21:13:02","guid":{"rendered":"https:\/\/web.laotrafm.com\/?p=2468"},"modified":"2021-04-26T13:43:04","modified_gmt":"2021-04-26T21:13:04","slug":"deepshake-el-software-capaz-de-analizar-la-intensidad-de-temblores-y-terremotos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/2021\/04\/26\/deepshake-el-software-capaz-de-analizar-la-intensidad-de-temblores-y-terremotos\/","title":{"rendered":"DeepShake, el software capaz de analizar la intensidad de temblores y terremotos"},"content":{"rendered":"\n<p>Una <strong>red neuronal entrenada con m\u00e1s de 36 mil datos de terremotos por medio del deep learning<\/strong> encontr\u00f3 una nueva forma de predecir r\u00e1pidamente la intensidad de los movimientos de las placas tect\u00f3nicas. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/web.laotrafm.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/243452_web-1024x651.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2504\"\/><figcaption>Fotograf\u00eda Extra\u00edda de Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan los investigadores de la <strong>Sociedad Sismol\u00f3gica de Am\u00e9rica<\/strong> (SSA) el sistema llamado <strong>DeepShake<\/strong> analiza las se\u00f1ales s\u00edsmicas y emite una advertencia en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<script async=\"\" src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script>\n<!-- BANNER RECTANGULO ENTRADAS -->\n<ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-4430952989861109\" data-ad-slot=\"5586546593\" data-ad-format=\"auto\" data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\n<script>\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\n<\/script>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Daniel Wu<\/strong>, <\/h4>\n\n\n\n<p>Principal desarrollador del sistema DeepShake de la <strong>Universidad de Stanford<\/strong>, declar\u00f3 que los datos utilizados de terremotos y temblores entrenaron a la red neuronal del sistema operativo. <\/p>\n\n\n\n<p>Los datos fueron capturados de grabaciones s\u00edsmicas de la secuencia de Ridgecrest, <strong>California<\/strong>, Estados Unidos en 2019.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando Wu y su equipo de trabajo probaron el potencial de DeepShake <strong>usando los registros de un temblor real de magnitud 7.1 en la escala de Richter,<\/strong> la red neuronal envi\u00f3 alertas simuladas entre 7 y 13 segundos antes de la llegada de los temblores. <\/p>\n\n\n\n<p>De esa manera, el <strong>grupo de cient\u00edficos analiz\u00f3 con anticipaci\u00f3n la llegada del movimiento tect\u00f3nico de alta intensidad<\/strong> a lugares establecidos en el \u00e1rea de Ridgecrest.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Asimismo, <\/h4>\n\n\n\n<p>Daniel Wu se\u00f1al\u00f3 que la novedad de utilizar el deep learning o aprendizaje profundo para una alerta temprana o la <strong>previsi\u00f3n directamente de registros s\u00edsmicos es una herramienta potencialmente ben\u00e9fica<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;DeepShake es capaz de captar se\u00f1ales en formas de onda s\u00edsmica a trav\u00e9s de dimensiones de espacio y tiempo&#8221;,<\/em> agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>El funcionamiento b\u00e1sico de los m\u00faltiples sistemas de alerta temprana primero d<strong>etermina la ubicaci\u00f3n y magnitud del terremoto<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s, calculan el movimiento del suelo para encontrar el epicentro, todo basado en <strong>ecuaciones de predicci\u00f3n de movimiento de la tierra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Sin embargo, <\/h4>\n\n\n\n<p>DeepShake es capaz de mejorar las advertencias tempranas de terremotos haciendo estimaciones del temblor directamente de las observaciones del movimiento del suelo. <\/p>\n\n\n\n<p>Ello lo consigue a trav\u00e9s de <strong>eliminar algunos de los pasos intermedios utilizados por los sistemas de advertencia m\u00e1s tradicionales<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Cada uno de esos pasos puede introducir a un error o puede degradar el pron\u00f3stico de la agitaci\u00f3n del suelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Para poder tener esa soluci\u00f3n con un mejor enfoque, el equipo de DeepShake se centr\u00f3 en un <strong>enfoque de red neuronal<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Es decir, la serie de algoritmos que componen la red <strong>se entren\u00f3 sin la intervenci\u00f3n de los investigadores para incorporar se\u00f1ales o utilizar predicciones hechas por el ser humano.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n<p>La red aprende cada vez que pronostica de forma \u00f3ptima la fuerza de los futuros temblores directamente a partir de los datos cargados previamente sin la necesidad de tener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Hasta el momento, Daniel Wu y el grupo de cient\u00edficos que desarrollaron DeepShake, siguen trabajando para mejorar el modelo de aprendizaje profundo de extremo a extremo. <\/p>\n\n\n\n<p>Ello con el objetivo de aprovechar m\u00e1s la informaci\u00f3n de los temblores y terremotos, gracias al poder de las redes neuronales. <\/p>\n\n\n\n<p>El sistema puede aprender todo tipo de informaci\u00f3n relacionada con los movimientos de placas tect\u00f3nicas, desde su epicentro hasta la magnitud de los sismos.<\/p>\n\n\n\n<p><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/web.laotrafm.com\/\" target=\"_blank\">ESCUCHA EN VIVO LA OTRA FM<\/a><\/p>\n\n\n<p>[views id=&#8221;2468&#8243;]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una red neuronal entrenada con m\u00e1s de 36 mil datos de terremotos por medio del deep learning encontr\u00f3 una nueva forma de predecir r\u00e1pidamente la intensidad de los movimientos de las placas tect\u00f3nicas. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[342],"tags":[749,752,351,750,751],"class_list":["post-2468","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia","tag-deepshake","tag-intensidad","tag-software","tag-temblores","tag-terremotos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2468"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2468\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/web.laotrafm.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}